很多人对微生物的认识有大的不同，在许多人的知识中，微生物抗药性的出现与药物的滥用密切相关，比方说抗生素的滥用造成了细菌的耐药性越来越强，曾经“神奇”的抗生素则显得越来越无力。人类发明的药物与不断作出适应的微生物之间发生此消彼长的拉锯战——这种对抗药性来源的解释几乎成为一条“常识”。《美国医学会杂志》在一篇社论中曾指出：“传染病实践中得到的一条原理是，不恰当地使用抗传染药总是导致抗药性。”从而给病情带来在的 。

　　为了让流感得更加的清晰，教授及其同事做过一项计算机模拟。他们首先建立了一个模仿流感大流行的数学模型，然后向计算机中输入一些假设。这些假设包括流感由一个人传向另一个人的传播率，多大比例的人会接受抗病*药以预防和治疗流感，药物的有效性，以及人群中有多大比例可能出现抗药性，对病情的治疗会带来不利的影响。

　　对过模拟的计算得出的结论让人感到到惊讶，其中最引人注意的是，这项模拟预测，流感大流行中如果广泛使用达菲这样的抗病*药，将会迅速使具有抗药性的病*传播开来，即便最初只有非常少部分的病*具有抗药性。另两条结论则指出，即使具备抗药性的病*广泛传播，达菲仍然能对控制流感起到重要作用；非药物的干预，比如社会隔离和关闭学校，能够进一步减少病例，但使用这些手段后由具抗药性病*引发的病例的比例会更高，对人们的身体健康更有不利。

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